智能完井技术具有实时监测、分析决策、遥控控制等优势,可以解决水平井生产中的诸多测试和控制难题,达到优化油井生产、降低作业风险、提高油气采收率的效果,它代表着未来数字油田的发展方向。近几年随着光纤测量技术的进步,井下永久压力和温度传感器已经可以从井筒内收集到精确的监测数据,如何通过分析温度和压力监测数据以准确获知水平井产液状况是实现遥控控制井下生产状况的关键。针对这一复杂问题,本文综合利用渗流力学理论、传热学理论、油藏工程方法以及相关的数学方法建立了一套基于井下压力和温度数据的水平井智能完井产液状况分析方法。基于井下压力和温度监测数据,该方法不仅可以定性的分析井下产液状况,还可以借助优化算法定量的反演得到水平井流入剖面,从而为智能井通过遥控控制实现最优化生产提供了依据。本文首先在考虑智能完井方式下流体流动过程和热量交换过程的基础上,基于井筒多相流动时流体压力和温度的变化机理,建立了井筒与油藏耦合的水平井智能完井压力和温度正演模型。以水平井智能完井压力和温度正演模型为基础,一方面本文分析了井下压力剖面和温度剖面的影响因素,包括完井方式、油藏入流量、油藏渗透率、油藏非均质性、流体类型、水侵、气侵等,说明通过定性分析井下温度剖面可以有效识别水侵、气侵等异常产液状况;另一方面,基于软测量建模的思想,选取油藏渗透分布作为反演参数,建立了水平井智能完井流入剖面反演模型,并通过比较三种常用梯度算法的寻优效果,优选了寻优效率最高的反演算法。本文最后开展实例应用,说明针对油相单相流动、存在水侵及存在气侵的生产状况,均可利用水平井智能完井流入剖面反演方法得到准确的水平井流入剖面,结果合理可靠,为水平井智能完井提高采收率提供了技术支撑。