随着5G时代的到来,无线网络用户的不断增长,新的无线网络业务如超清视频、无人驾驶、虚拟现实等不断涌现,都对蜂窝网络的性能有着更高层级的要求,在蜂窝通信技术的研究中,基站分布建模对于蜂窝通信网络的性能分析具有重要影响;随着多种非传统通信技术的出现,异构蜂窝网络的架构成为提升网络性能的重要途径,对该网络的研究也十分必要。因此本文主要研究蜂窝网络的基站分布拟合以及对异构蜂窝网络模型的分析。传统的蜂窝网络建模中,多采用六边形网格模型,然而该模型无法模拟基站分布中的随机性,无法真实建模基站分布。因此本文基于随机几何理论,选取三个城市的真实基站数据,将其与硬核过程、斯特劳斯过程、马特恩簇过程以及托马斯簇过程进行拟合,并利用L函数、覆盖概率等评价参数分析各种点过程的拟合程度,从仿真结果可以看出,马特恩簇过程更加适合低密度和中密度城市的拟合仿真;托马斯簇过程更加适合高密度城市的拟合仿真。通过对多种非传统通信技术的分析,本文选择在蜂窝网络中引入多小区协作技术,且基于上述研究结论,以微基站的分布服从簇过程分布构建双层异构蜂窝网络模型,并研究其网络性能与能效最优的功率分配方案,推导基于拉格朗日的能效最优问题解法,贪婪算法解法,并在贪婪算法的基础上通过定义不稳定用户缩小贪婪算法迭代时的用户集合。从仿真结果可以看出,在网络能效相当的前提下,新算法大大提升了贪婪算法的收敛速度。