随着天津市房地产市场的不断发展，房地产企业的产品和服务的差异越来越小。以生产为中心、以销售产品为目的的市场战略逐渐被以客户为中心、以服务为目的的市场战略所取代。谁能主动进行客户价值分析，有效发掘和管理客户资源，实现客户价值增加，谁就能获得市场竞争优势，在激烈的竞争中立于不败之地。因此，很多企业都意识到应该了解客户的行为和喜好，提供个性化的服务以降低客户的流失率。房地产企业拥有大量的客户信息数据积累，这些数据隐藏了巨大的商机，它们是房地产企业市场运作的重要参考。而数据挖掘能够从大量的数据中发现潜在的、有价值的信息。所以，进行房地产客户信息的数据挖掘以应对市场竞争势在必行。本文运用数据挖掘中的统计方法对天津市房地产客户信息进行数据挖掘研究。在具体的研究中，结合数据挖掘的技术手段、客户关系管理理论及天津市房地产行业的特点，建立了客户购房认知满意度评价指标体系；构建了基于数据挖掘的客户信息的数据仓库模型。通过设计调查问卷，进行市场调查，收集与整理数据，从而确定本研究的数据挖掘主题。在对天津市房地产客户信息的数据进行实证分析时，以SPSS统计分析软件为工具，结合因子分析、对应分析、多维尺度技术等数据挖掘中的统计方法，对天津市房地产客户信息进行了理想居住区域市场细分分析、理想居住小区分析、客户购房认知满意度分析等几个具有应用价值的分析。从而为天津市房地产企业开发出更加符合天津市广大居民需求的住房提供有价值的参考。