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由于优质、安全的饲料是保证畜牧产品质量的前提，因此，青贮饲料品质的检测对于畜牧业生产具有重要意义。本文探讨了近红外漫反射光谱(NIRS)分析方法分析新鲜青贮饲料品质的可行性，分别采用光栅型和傅立叶变换型近红外光谱仪采集119个青贮饲料样品光谱，利用化学计量学软件建立了新鲜青贮饲料品质参数的近红外预测模型，并对实验中所用两台不同类型近红外光谱仪之间的模型转移方法进行了探讨，主要研究结论如下：
1)采用光栅型近红外光谱仪分别建立了青贮饲料液氮冷冻粉碎样品化学成分、pH值以及体外消化率的快速预测模型。结果表明：NIRS技术可以快速测定液氮冷冻粉碎新鲜青贮饲料中干物质(DM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)和粗灰分(CA)的含量，粗蛋白(CP)预测效果较好，但需要通过增加样品CP含量变异范围来进一步验证，对酸性洗涤木质素(ADL)含量进行粗略估测是可行的，但预测精度有待于进一步提高，NIRS技术能够用于对青贮饲料中的pH值进行定量分析，还可以用于预测新鲜青贮饲料的体外干物质消化率(IVDMD)，NIRS技术用于体外中性洗涤纤维消化率(IVNDFD)的粗略估测是可行的，但预测精度有待于进一步提高。
2)采用傅里叶变换型近红外光谱仪分别建立了青贮饲料液氮冷冻粉碎样品化学成分、pn值以及体外消化率的快速预测模型。结果表明：NIRS技术可以快速测定液氮冷冻粉碎后新鲜青贮饲料中DM、NDF、ADF和CA的含量，CP含量预测效果较好，但需要通过增加样品CP含量变异范围来进一步验证，对ADL含量可以进行粗略估测，但预测精度有待于进一步提高，NIRS技术可以用于对新鲜青贮饲料中pH值进行预测。NIRS技术可以用于预测新鲜青贮饲料中IVDMD，能够对新鲜青贮饲料中的IVNDFD进行粗略估测，但预测精度有待于进一步提高。
3) 分别采用slope/bias方法和local centering方法对不同类型近红外光谱仪之间的模型转移问题进行研究。经两种方法转移后模型的验证标准差(SEP)和系统偏差(bias)均与主仪器上预测本仪器验证集样品的结果相差不大，说明采用slope/bias方法和local centering方法实现从傅立叶变换型近红外光谱仪(Nicolet)向光栅型近红外光谱仪(FOSS)的模型转移是可行的，而且转移后模型的预测能力变化不大。