C2C电子商务的快速发展,给人们生活带来极大的方便,人们可以足不出户就可以随意购买网络商品。然而C2C电子商务的快速发展的同时也带来许多安全隐患和威胁,例如：信息的不对称；网络的安全性；用户的匿名性带来的信任问题,而其中信任已成为C2C电子商务发展亟待解决的问题。信任在C2C电子商务系统的开发和实现过程中,起到十分重要的作用。针对C2C电子商务信任问题,本论文以群组为前提,提出基于群组的买家可信度计算和信任模型,主要工作和贡献如下：现有C2C电子商务信任模型中,信任计算都是采用简单的累加或求均值的方法,缺少了对其他因素的考虑,例如：交易金额、交易次数、交易时间。信任模型容易受到恶意用户攻击,同时对用户可信度的计算一般是基于用户反馈评分总和的平均,缺少对用户可信度影响卖家信誉值的价值大小的考虑。为了解决买家可信度计算单一性问题：传统计算方法为求均值,本论文引入群组的概念,通过买卖家商品买卖情况,计算买卖家之间熟悉程度,在此基础上,通过预设定的阈值比较,判断买家是否属于群组,从而对不同买家进行可信度计算,进而能够有效区别不同买家对卖家的反馈评分的合理性和参考价值。模拟实验结果表明,本论文提出的基于群组的买家可信度度量更具有客观科学性。同时为了解决现有国内C2C电子商务平台采用累加或求均值的方法计算卖家信誉值单一性的问题,本论文综合考虑反馈评分、交易价格、交易时间、交易次数、不同买家可信度等影响因子,提出一种基于群组的C2C电子商务信任模型,有效解决了现有模型单一性。模拟结果表明本论文提出的基于群组的C2C电子商务信任模型能够有效识别恶意用户、降低交易失败率。本论文的信任模型能够在买家购买商品前,提供更合理的卖家信誉相关信息,提高了商品交易决策的效果。更有效区别买家对卖家反馈合理性；有效识别恶意用户。