双开口环硅介质超表面高Q环形偶极谐振器的研究

来源 :中国计量大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Monking
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在超材料系统中,环形偶极子在确定光学特性方面起着重要的作用。与电偶极子、磁偶极子一样,环形偶极超材料或超表面在极化偏转、传感、谐振透明等光子器件设计中具有潜在的应用价值。特别地,环形偶极子通常与高品质因子(Quality factor,Q)谐振相关,并在超高灵敏感测和非线性相互作用中起重要作用,例如它可以激发非辐射的anapole模式,从而实现高Q谐振。因此,通过设计一个有效的超表面结构来激发和调控环形偶极子成为当下的一个热点。另外,最近的报道揭示了高Q环形偶极超表面与连续束缚态(Bound state in the continuum,BIC)之间具有密切联系。光学BIC由于具有超高Q特性和相关的电磁近场增强效应,因此提供了一个独特的机会来控制辐射连续体内的光-物质相互作用。论文在分析计算单对开口环纳米结构下的多极子散射特性基础上,主要研究了高Q环形偶极全介质超表面的设计、以及基于环形偶极子的BIC实现。论文的主要研究工作如下:
  (1)研究了一对开口方向分别为彼此面对和彼此背对的硅开口环结构的多极子散射特性。通过调节开口环的开口大小,分析了两个开口环之间的耦合以及对环形偶极子和其他多极子的影响。计算结果表明,在开口方向为彼此背对的硅双开口环中,能够在相对较宽的光谱范围内实现非辐射的anapole模式。而在开口方向为彼此面对的硅双开口环中,并不能够实现anapole模式。
  (2)基于双开口环结构,设计了一种全介质硅双开口环超表面。当电场的偏振方向平行于开口环的开口方向时,可以激发高Q强环形偶极谐振。该环形偶极谐振是由谐振单元内的环形偶极矩(环形内偶极矩)和相邻谐振单元间环形偶极矩(环形间偶极矩)共同作用而激发的。通过改变结构尺寸参数,研究了其对环形偶极谐振特性的影响,并且进一步地对环形内偶极矩和环形间偶极矩的调控进行了分析,从而解释了高Q环形偶极谐振的激发。另外,研究还表明在硅双开口环超表面中不能够实现anapole模式。
  (3)在近红外波段,设计了一种全介质硅闭环超表面。该全介质硅闭环超表面可以实现超高Q谐振,谐振Q值最高可达108,并且伴随着强大的电场和磁场近场增强,其近场增强因子都高达104。通过分析表明该谐振属于对称不保护的环形偶极BIC。另外,重点分析了谐振单元内闭环之间的距离对所激发的环形偶极连续束缚态的影响。
其他文献
随着我国人民经济生活水平的不断提高,私家车保有量呈现出爆炸式增长的趋势。飞速增长的机动车给我国各大城市带来了交通拥挤、事故频发、大气污染等一系列交通问题。车联网和自动驾驶技术作为融合信息、通信以及控制等在内的新兴技术随着智慧交通系统以及人工智能的发展逐步成为解决城市交通问题的重要方式。但是,它们也对车辆定位精度提出了更高的要求,需要实现分米级别甚至厘米级别定位,而传统的全球导航卫星系统(Globa
学位
视觉追踪是一个快速发展且应用广泛的领域,每年都有数十种新的追踪算法被提出。但对于单目标短期追踪算法至今还没有一个标准的评估机制用于评估算法的追踪性能,存在性能指标选取随意、难以统一比较多种追踪算法的问题。本文总结了现有各种针对单目标短期追踪算法的性能指标,并设计了详细的指标分析实验流程,从指标相关性和稳定性方面对单目标短期追踪算法的追踪性能评估指标进行实验计算和分析,基于实验结果和分析,提出了新的
近年来,传感检测、控制理论、人工智能等核心技术相继取得突破,机器人操作系统也日渐成熟,移动机器人已经成为医疗辅助、军事侦察、安防巡检等诸多领域的应用热点。自主导航是移动机器人突破空间限制进行自主作业的关键技术,可以有效解决移动机器人在未知环境中的建模问题、定位问题和路径规划问题。由于室内缺乏卫星定位信号并且环境复杂,目前尚无一套实用的导航系统可以满足移动机器人的导航需要。基于上述原因,本文对室内巡
深度学习与强化学习的快速发展,推进了机器人智能化革命浪潮的来临。为了让机器人与现实世界的交互变得更智能,从而来帮助人类完成许多复杂的操作。本文针对UR5机器人的抓取规划算法,设计了一套基于Intel Realsense SR305深度相机的机器人抓取系统,研究使用深度神经网络作为机器人抓取未知物体时的抓取位姿预测模型以及多物体抓取的策略生成模型。在面对多物体时深度神经网络在预测最佳抓取位姿的同时考
学位
随着社会经济的快速发展以及科学技术的不断进步,注塑行业向着高效率、高精度、高质量、自动化和智能化等方面发展,对注塑机控制系统提出了更高的要求。一般注塑机采用的PLC控制系统存在控制器任务繁多、负荷较重、冷却工艺阶段模具温度控制不精确、上料机械手和下料机械手运动控制不平滑等问题,不适应一体化立式注塑机。为此,本文在广东省中山市重大科技专项“高性能一体化立式注塑机研制及产业化(2017A1031)”的
智能车在耗能、效率、安全和便利上的优势,让它成为了汽车行业将来的发展方向。智能网联车的“网联化”使其能够凭借路测设备获得其他车辆的行驶状态来增加其决策方面的准确性。本文基于智能网联车,设计基于决策树的智能网联车决策算法,并设计基于模型预测控制(MPC)的自适应巡航、轨迹跟踪和变道轨迹规划控制器,主要研究内容如下:(1)针对典型交通场景开发车辆的避碰决策算法。利用对典型交通场景的抽象化处理,构建车辆
火灾检测在保障人身和财产安全方面具有重要意义,如果能在火焰燃烧初期就检测出火焰能大大降低火灾爆炸带来的危害。早期的基于传感器的火灾检测方法具有信息单一、检测范围小和容易发生误判等缺点。随着计算机视觉技术的飞速发展,基于视觉的火灾检测技术能够克服基于传感器火灾检测技术的局限性,有效地提高火灾检测的可靠性。而视觉火灾检测方法可分为基于图像处理的火灾检测方法和基于深度学习的火灾检测方法。基于图像处理的火
学位
热功能性多孔聚合物作为功能性材料的代表,与服装及各类拓展产品的舒适性紧密相关,正向更加智能化、人性化、多功能化方向发展迈进。红外管理特性,定义为多孔聚合物材料和皮肤的耦合作用体对红外辐射的吸收、反射、透射和释放的总体特性,是多孔聚合物材料一项非常重要的物理特性及评价功能性服装的一项重要指标。但目前国内外关于多孔聚合物材料红外管理特性的动态检测技术、评价及表征方法尚未成熟,虽然现有的测试方法可以用来
空气辅助雾化喷嘴中,根据气液在喷嘴内混合部位的不同可分为外混式、内混式和复合式,同轴外混式空气雾化喷嘴由于其雾化质量高、可雾化高粘流体而广泛应用在农药喷洒、医疗制药及汽保喷涂等领域。而以往对喷嘴的研究大多针对内混式喷嘴或者无气体辅助的机械式雾化喷嘴,针对同轴外混式空气雾化喷嘴的研究相对较少,且研究对象多为牛顿流体,研究变量也较单一。本文基于实验测量及数值模拟,通过改变工况条件和喷嘴结构,分析了流场