研究信息在社会网络中的传播不仅具有理论意义，更具有现实价值，但由于信息的多样性、社会网络的复杂性以及社会个体的异质性，使得此项研究极具挑战。伴随着计算机技术的发展而兴起的复杂网络研究及其计算实验方法为此项研究提供的新思路。本文借鉴基于代理的计算实验建模方法对信息在社会网络中的传播进行建模，研究其传播规律。首先，从社会网络信息传播的典型场景出发，总结了社会网络信息传播的一般规律，并据此对社会网络中传播的信息进行了分类。然后，采用基于代理的计算实验方法，通过广告和口碑两种典型的在社会网络中传播的信息的建模与实验分析，提供研究特定信息传播与控制问题的一般思路和方法。在对广告信息传播建模的过程中，受创新扩散理论启发，将代理的传播决策分为认知、说服、决策、传播四个步骤，采用模糊逻辑构建了信息的传播决策模型。在对口碑在社会网络中的传播建模的过程中，创新性地提出了受口碑影响的巴斯扩散模型，并在此基础上定义了代理的口碑传播决策方法。最后，采用NetLogo软件对构建的两个模型进行了实验分析，验证了模型的有效性；发现广告信息传播模型中，影响力大的节点作为初始节点能加快信息的传播速度，且经济刺激和外部环境影响系数的不同会产生不同的传播效果；发现口碑在新产品扩散的中期对新产品扩散的影响最大，口碑传播的影响呈现无标度特性。