论文以中国铅锌矿产资源国家经济安全评价为研究对象,在详细综述国内外关于国家经济安全、国家经济安全评价研究的基础上,应用定性分析与定量研究相结合等方法对中国铅锌矿产资源国家经济安全评价进行综合分析,本论文的主要研究内容与结论如下:首先,详细综述了国内外国家经济安全的研究成果,对国内外关于矿产资源国家经济安全评价的研究成果进行了整理。其次,对中国铅锌矿资源供需市场进行了深入分析,利用BP人工神经网络建立了铅锌矿的需求情景模型,测算出2019-2031年中国精铅和精锌的消费量。测算结果说明虽然中国铅锌产资源丰富,但未来中国铅锌矿需求将逐步加大,需可持续利用开发铅锌矿资源。第三,通过变权原理对中国铅锌矿产资源的国家经济安全进行了评价,构建了由六个一级指标和十五个二级指标组成的中国铅锌矿产资源国家经济安全评价指标体系;通过变权评价建立了基于变权理论的中国铅锌矿产资源国家经济安全评价模型。第四,通过对2004-2019年的中国铅锌矿进行国家经济安全评价,并在此基础上对未来的铅锌矿产资源经济安全度进行了全面分析。研究结果表明:本文所使用的情景预测法与评价模型具有较好的理论与实际推广价值,可以为中国铅锌矿产资源国家经济安全研究提供一定的的理论依据与决策参考。