目前，矩量法正在非常有效的被结合到多种领域中。旋转对称体(BoR)作为一种重要的雷达目标，由于它的旋转对称特性，在计算它的电磁特性时快速算法能更好的体现其效率，特别是对于电大尺寸的物体，物体的旋转对称特性能更大的节省未知量，从而提高快速算法的效率。　　 在旋转对称体的矩量法BoR-MoM的基础上，本论文首先分析了BoR-MoM形成矩阵的低秩特性，基于此将自适应交叉算法ACA应用到BoR-MoM中进行低秩压缩，得到旋转对称体的自适应交叉算法BoR-ACA，从文中一系列验证来看，BOR-ACA的效率比多层快速多极子MLFMA算法更好。　　 紧接着在旋转对称体的自适应交叉算法BoR-ACA的基础上，我们提出了两种方案来更进一步的提高计算效率:旋转对称体多层自适应交叉算法BoR-MLACA和旋转对称体多层简易稀疏方法BoR-MLSSM。论文详细介绍了他们的构建原理和实现过程。这两种方法都运用了多层分组的思想，相比BoR-ACA压缩效率都有所提升，相比于BoR-MoM，矩阵得到了非常好的压缩。但是由于BoR-MLSSM的多层嵌套处理的过程中矩阵的构造时间会相对较长，针对于此本文还引进预条件处理技术对迭代求解的的性能进行了改进，从而加快了迭代求解的速度。