随着社会用电需求的不断增大,电力建设迅猛发展,突发、频发的重大事故明显增多,不仅造成重大的经济损失,也造成企业员工人身安全、健康的危害及对环境的破坏。这些问题产生的原因与发电生产过程及生产装置密切相关,各种风险源分布广,需监管的信息量大,而目前发电企业的许多工作人员受业务素质和知识能力的限制,加之缺乏系统有效的规范、方法和工具的辅助,使得对生产环节中可能存在的危险和隐患,不能运用科学的方法进行全方位的识别、分析和判断,且在对风险源的识别、分析、评价和描述的具体工作中,也普遍存在认识不统一、内容不全面、表达不规范等问题。面对这种实际情况,本文在总结现代质安健环管理理论的基础上,从知识管理的角度,以发电企业风险源为研究对象,分析风险源的相关特征概念,构建出相应的风险知识管理系统,从而实现风险源识别、风险源及预控措施等知识分类、表达和标识,知识搜索和知识推理,以此最大限度地发挥发电企业的知识潜力,提高决策速度与质量,进而实现基于风险的QSHE计划、执行、检查及再评估的PDCA循环方法模式,使发电企业风险管理由粗放向精细转变。本文的主要研究工作如下:1.通过分析发电企业的实际风险管理情况和现有的风险领域信息,提出了基于本体对发电企业风险知识进行描述的思想;2.针对发电企业风险知识所涵盖的内容,确定出重点的概念关系,选择了相应的本体构建语言、构建方法、构建工具对风险源本体进行构建,实现了风险知识的表达;3.基于所构建的风险源本体,构建出相应的风险源知识库,为语义搜索、推理奠定了基础;4.分析了目前几种典型的本体推理机,针对其存在的不足,并结合风险知识的特点,提出了风险源本体推理机(ROR),实现了知识的推理;5.设计开发了发电企业风险知识管理系统,实现了企业日常风险管理工作中多种用途下的知识应用,包括风险源的知识查询及相关知识的搜索,风险问题的知识推理,为企业两票管理系统、各部门例行检查与各类专项检查工作及各部门日常运行管理工作提供风险点及预控措施信息支持,为Q4-Safety提供危险点分析共享信息等。