本文利用数据仓库和数据挖掘技术对医疗数据中的费用信息进行挖掘,主要工作就是结合病人住院医疗费用情况,利用数据仓库技术将医疗数据中与病人费用有密切关系的数据提取出来,集中存放,便于决策支持部门随时提取有用的数据,利用数据挖掘技术自动对医疗费用信息进行分析,从而发现有用的知识。本文利用Oracle9i 较强大的数据仓库功能,使其对医疗费用信息进行提取并储存,借助powerbuilder 程序设计工具,利用关联规则方法对病人的医疗费用进行挖掘。第一章,从数据仓库和数据挖掘的理论基础出发,对数据仓库和数据挖掘作了简要介绍,阐述了数据挖掘对解决知识发现问题的方法和知识发现的可能。第二章,从数据挖掘技术的角度出发,介绍了目前较为流行的几种数据挖掘技术,以从中发现解决医疗费用的数据挖掘方法。第三章,通过对HIS 系统功能及数据库结构的深入分析,为数据挖掘在HIS系统中的应用,特别是利用数据挖掘技术对医疗费用进行分析提供数据支持。第四章,按照研究项目及选定的内容,建立数据仓库,并对数据进行预处理。第五章,介绍关联规则原理及与住院医疗费用的关系。第六章,重点介绍MTC-DM(医疗费用数据挖掘和知识发现系统)的功能、实现过程。结论及后记、参考文献、致谢等。