【摘 要】
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该课题是国防科技预研基金项目.旨在研究亚微米军用ASIC多层金属布线通孔最小化算法,侧重三层以上金属布线的CVM问题和TVM问题的综合处理.在ASIC电路设计中,多层布线通孔最小
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该课题是国防科技预研基金项目.旨在研究亚微米军用ASIC多层金属布线通孔最小化算法,侧重三层以上金属布线的CVM问题和TVM问题的综合处理.在ASIC电路设计中,多层布线通孔最小化是一个具有相当难度(NP问题)而又很重要的问题.该文将遗传算法的优化理论用于布线通孔的理论研究.首先在研究布局布线的基础上,通过对通孔优化问题的分析研究,构造出相应的优化目标函数.然后采用自适应的进化策略,并结合模拟退火(SA)和爬山(HC)法,使混合遗传算法的局部搜索能力以及收敛速度都得到增强.实验结果表明与传统方法相比,该算法具有很强的多目标以及全局优化性能,取得了良好的效果.
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