【摘 要】
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近年来,随着高校规模的不断扩大,大学生人数历年增加,毕业生的就业压力也随之增大。针对高校就业信息管理系统中积累的大量数据,利用数据挖掘技术找出大学生就业中的一些潜在
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近年来,随着高校规模的不断扩大,大学生人数历年增加,毕业生的就业压力也随之增大。针对高校就业信息管理系统中积累的大量数据,利用数据挖掘技术找出大学生就业中的一些潜在的规律,为毕业生择业和高校就业指导提供有力的信息支持,是当前现实而重要的研究课题。为此,本文提出了决策树方法在大学生就业指导中的应用研究。在分析决策树分类的理论及算法基础上,依据河北农业大学海洋学院2012届毕业生就业信息,构造了相应决策树,提取了分类规则,得到了影响就业的相关信息。从而,为大学在提高学生就业率、就业层次,及其改进现在实行的培养机制等方面提供了决策支持。
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