库存管理问题一直以来都是企业管理中所必须要解决的一个非常重要的问题。传统意义上的库存管理一般都是从单个企业的角度出发去考虑的,随着现在企业的外部环境对企业的影响越来越大,想要解决库存问题就必须要从一个更为广泛的角度去进行相应的考虑。研究随机需求下的供应链上的多级库存管理问题,其实就是要研究如何在及时满足客户的随机需求的前提条件下,合理地去降低整个供应链上的库存数量,从而使得供应链上的企业获得整体上最优的订货策略,进而可以对供应链上的企业资源进行合理、有效的配置,这样才能使得供应链在整体上达到最低的占用资金率和取得最大收益的目的。然而,因为企业之间的竞争越来越激烈,多元化的市场信息也变得越来越呈现出离散化、随机化的一种趋势,在这样的情况下,运用传统的库存管理系统就不能够很好的解决库存管理策略的制定问题,因此研究供应链中随机需求下的多级库存管理,现在已经成为了一种供应链上的企业对于资源进行合理有效的控制的最佳方法。本文主要研究了Y公司多级库存管理优化问题,通过对Y公司的实际参观了解后,对Y公司的多级库存问题进行了较为清晰的阐述。论文在对供应链环境下的库存控制、多级库存控制、遗传算法等相关理论进行归纳概括的基础上,结合国内外多级库存问题的研究现状,根据Y公司的多级库存管理现状,分析了Y公司中存在的供应链整体观念不强、对用户服务理解不恰当、交货状态数据不准确、库存控制策略简单化、忽略了不确定性对库存的影响等问题。并且在分析问题的基础上,关注需求不确定性、物流运作中多级库存和仓库间调度的库存成本,不仅考虑库存成本控制,还加入了缺货次数和缺货时间,从而将多级库存问题看作一个多目标的优化问题。然后,根据Y公司多级库存管理现状,以随机需求下的供应链库存控制总成本为目标,构建出随机需求下的多级库存管理问题优化模型,并利用遗传算法对随机需求下的多级库存管理问题优化模型进行求解,获得了多级库存优化调配方案,给出了一些实施建议。