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预测回归模型截距项的一致性检验方法研究

来源 :江西财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mikoo999
【摘 要】
：
时间序列分析是以概率论与统计学作为理论基础来分析时间序列数据。在分析时经常会用到各种模型,包括自回归模型、移动平均模型、自回归移动平均模型、预测回归模型、自回归条件异方差模型等,其中预测回归模型是众多时间序列模型中应用最为广泛的模型,预测回归模型常被用来处理经济金融领域中的可预测性问题,如共同基金业绩的评估,资产配置的优化,有条件的资本资产定价等,其中应用比较多的是用于检验资产回报的可预测性。在预
【作 者】
：
平珊珊 
【出 处】
：
江西财经大学
【发表日期】
：
2020年01期
【关键词】
：
时间序列分析 预测回归模型 截距项 一致性检验方法 经验似然法 
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