随着我国计算机网络的发展和5G时代的来临,国内网络建设突飞猛进、网络设施规模不断增加,业务功能越来越强。传统网络管理方式工作量大、效率低,故而基于三层组织架构的网络管理系统因其易管理、功能强大、可扩展等突出优势成为未来网络管理系统的发展方向。此外,随着新兴技术的出现,网络管理行业进入了全新发展模式,因此具有智能故障诊断功能的网络管理系统也成为实际的需求和行业重点研究内容之一。本文在全面综述的基础上,深入分析了基于人工智能技术在网络诊断中的应用,在此基础上重点研究了以路由接口为对象的BP网络故障诊断模型。论文采用6种物理故障指标、9种运行状态指标,训练获得针对网络接口故障的BP神经网络诊断模型。以此为基础,经需求分析,根据实际应用结合BP神经网络技术设计并实现了智能网络管理系统,系统分为:用户管理、设备监控、配置管理、和故障诊断四个模块,用户管理模块用于管理系统用户;配置管理模块可由用户远程对网络拓扑中的设备进行配置;故障诊断模块作为论文研究的重点,采用BP网络故障诊断模型实现网络故障的分析与诊断;设备监控模块展示网络设备运行参数与运行状态。本文将BP神经网络结合现有网络管理技术,设计并实现了具有智能故障诊断功能的网络管理系统,为以后开发此类系统提供了一定的参考和借鉴。