摘要：信息技术的飞速发展在大幅度提高人们生活质量的同时也对信息安全提出了更高的要求,从而给信息安全领域的研究带来进一步的挑战。用户的个人信息往往容易因日益加剧的网络攻击而被盗用,而传统的身份识别方法只能识别口令、密码等验证信息,无法识别用户本身,这已然无法满足实际需要,而生物识别技术的出现为解决这类安全问题带来了希望。生物识别就是利用用户自身的行为特征和生理特征来完成身份的认证和识别,现有的生物识别技术主要集中在指纹、人脸、虹膜等生理特征上,这类识别技术大多需要昂贵的设备进行辅助,不利于大规模普及,而击键动力学等基于用户行为的身份识别技术的出现弥补了这方面的缺陷。在此基础上,本文对击键动力学进行了深入的研究,提出了一种基于用户击键行为的身份识别方法,并进行了实现。文章首先对击键动力学相关内容进行了分析和总结,在此基础上,我们重点对静态文本和动态文本两个方面的击键特征进行了深入的分析和研究。论文详细描述了从原始击键数据的获取到数据分析和处理,再到最后的特征提取过程。同时,针对本文提出的特征分类方案,我们通过实验对测试结果进行了分析和对比,结果表明,静态文本和动态文本两个方面的击键特征识别率都能够达到90%以上,同时也进一步验证了本文设计的可持续性身份识别系统能够在实际环境中发挥作用。最后,针对我们提出的击键特征识别方法,论文进行了详细的设计和实现,构建成了一套基于用户击键行为的身份识别系统。图33幅,表14个,参考文献59篇。