基于情境感知与服务模式的服务优化方法及工具

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随着云计算、大数据、物联网和普适计算的发展,网络资源数量的指数增长,人们按照需求得到想要的服务成为可能。但是如何在海量的Web服务中找到符合自己需求的服务依然很困难。对此哈尔滨工业大学企业与服务智能计算研究中心的徐晓飞教授针把面向服务的需求工程和面向领域的需求工程结合在一起,提出来目标是多快好省全的RE2SEP新范型。本文基于徐晓飞教授提出的大服务及RE2SEP新范型,就健康养老领域而言,借鉴现有的用户情境,对情境的表达等问题进行研究,提出基于服务模式的情境感知服务概念,并给出了该概念的定义、描述、元模型和示例。为了更全面地理解该概念,本文首先给出服务模式的概念,然后提出服务模式的形式化表达方式,进而讨论了先验性、关联性和相似性三个服务模式主要的性质,给出了其描述和计算方法。最后以养老服务为例,给出了核心的服务模式清单,以及典型案例。然后,根据已有的情境感知服务模型ContextUML,结合服务模式的概念,提出了基于服务模式的情境感知服务模型ContextUML+Service Pattern,讨论了模型中每个元素的含义。其次,提出了基于情境感知的服务模式选择模型,在数据预处理方面,提出了两层筛选机制,第一条机制就是由过滤性规则、用户偏好规则和优化选择规则组成的基于情境感知和服务推理的筛选;第二条是基于用户情境聚类的服务模式筛选,根据情境相似的用户选择的服务模式大概率相似的特点,输出经过数据预处理得到的服务模式集合。使用基于服务模式的人工蜂群算法对得到的服务模式/原子服务集合进行优化组合,最后通过对服务方案中质量约束进行分析,以用户满意度为优化目标,提出PSCMUS问题,并对该问题进行实验与分析。最后在工程上,本文根据基于服务模式的情境感知服务的概念和提出的优化模型,设计并实现了基于服务模的情境感知服务建模工具,工具包含了服务模式管理、情境服务管理、基于情境感知的服务模式模型管理、仿真运行和应用验证这六个功能模块,用工具验证提出理论的正确性。
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