慢性病是全球重要的公共卫生问题与重大健康威胁。目前,我国以高血压、糖尿病为代表的慢性病呈高发态势,不断上升的患病率使其成为威胁国民健康的“头号公敌”。慢性病防治与管理工作受到党和国家的高度重视,相关政策接连出台,多次强调要将信息技术手段应用于慢性病的防治与管理,优化卫生服务质量。由于慢性病难治愈且病程漫长,不仅需要医生根据患者病情发展阶段提供针对性治疗,而且需要患者主动承担慢性病管理的任务。因此,慢性病管理在慢性病治疗中尤为重要。由于慢性病治疗与管理的专业性和技术性较强,在慢性病管理过程中,医生与患者之间普遍存在信息不对称现象。一方面,由于慢性病病情是长期发展的,存在病情信息不完备、描述不规范等问题,影响医生的治疗决策。另一方面,面对患者日益增长的信息需求,互联网可以在一定程度上帮助患者获取医疗健康信息,但是依然存在信息无序化、碎片化、真伪分辨难等问题。如何有效整合健康信息、分类服务对象、提供个性化、智能化的知识服务提出了新的议题。针对慢性病管理中的信息不对称问题,本文通过构建慢性病管理本体与用药推理规则库,改进语义层次上医生与患者间的信息共享和交换,提高信息双方的对称性,以期帮助患者更好地进行慢性病管理。本文首先从信息资源管理视角提出了慢性病管理的系统框架,将临床信息与患者自我管理信息整合起来,对慢性病知识采集、组织和服务的全流程进行梳理。接着,基于卫生部发布的电子病历数据标准及慢性病预防控制相关规范,对慢性病管理领域进行语义建模,构建慢性病管理本体,并对本体中的类、属性等进行规范化定义,利用本体编辑工具protégé进行形式化表达,实现慢性病信息的有效组织与管理。其次,在构建的慢性病本体基础上建立用药规则库。本文提出了慢性病管理的用药推理机制,即从现有的慢性病治疗指南、药物说明书中抽取出规则,再利用语义网络规则语言SWRL对规则中的语义关系进行描述,建立规则库进行推理。接着,以慢性病的典型代表高血压为例进行用药推理分析,从高血压指南与用药手册中提取规则,抽象出疾病诊断规则、用药推理规则和药物合并作用规则,形成高血压用药推理规则库,并在此基础上进行推理实验,验证了本文提出的慢性病用药推理机制的可行性和用药推理规则的科学性,以期为医生与患者提供个性化、智能化的慢性病用药推理查询服务。最后,对本文构建的慢性病管理本体及其推理功能进行综合评估。对于本体模型从语言层、语义层和语法层三个维度进行考量,对于本体推理功能主要考虑推理的可判定性和推理结果的可靠性。经验证得出,在语言层面,本文选择的描述语言具有较好的描述能力与计算能力;在语义层面,语义关系具备的完备性;在语法层面,本体中的语法规则是合法的;在推理层面,本文所构建的本体具备推理的可判定性,用药推理结果具有可靠性。本文的研究贡献在于:①提出了面向慢性病管理的系统框架。对慢性病管理中信息的获取、组织、服务全流程进行了梳理,为有效整合慢性病管理领域知识、分类服务对象提供参考。②构建了慢性病管理本体。以个体为中心、以单病种为主进行知识建模,对慢性病领域的概念、层次与属性进行了明确的定义,为患者的临床医疗信息与自我管理信息的有效组织与管理提供思路。③建立了慢性病管理的用药推理机制。基于治疗指南与药品说明书对典型性用药推理规则进行了抽象与描述,形成用药规则库,实现对本体的语义扩展,辅助医生科学决策与患者慢性病管理。