我国现有的医疗资源和医疗服务供给能力,与日益增长的医疗需求之间,存在现实而深刻的矛盾,经验式的管理方法给本就紧张的医疗资源带来了巨大的浪费。手术室作为医院中的瓶颈环节与资金流最密集的部门,其管理问题更是亟待解决的。手术室管理的核心问题即为计划与调度。所以,为了提高手术室的利用效率进而降低成本,同时提高病人与医护人员的满意度,本文设计了基于多资源约束的手术室计划与排程的方法。首先,本文统计医院中的手术数据,对手术时间进行统计分析,得出不同的类型手术的手术时间均服从对数正态分布,以此作为计划与排程计算的基础。之后,本文建立了考虑现实中多资源约束的手术滚动计划模型,以最小化手术室的闲置时间与加班时间的加权和为目标,决定第二天要进行的手术并为其指派术间和医生。运用遗传算法对模型求解,通过多算例试验证明了模型和方法的有效性。最后,本文考虑手术时间的不确定性,建立了手术室排程的随机优化模型,运用样本均值估计方法将随机模型转化为确定性模型。通过多算例试验,证明了当手术数量确定时,随着医生数的增多,每个术间的平均超时时间是逐步降低然后趋于稳定的。该项规则可以为排班医生的数量提供指导。本文的主要贡献在于:实现病人、术间、医生和时间四个维度的相互匹配;利用遗传算法求解大规模手术计划问题;利用SAA方法解决手术时间不确定性问题;为手术室医生排班数量和开放术间提出定量规则。