随着社会的进步以及电子商务等新兴销售模式的兴起,传统的销售管理模式已经逐渐显露劣势。在传统的销售行为中公司需要将大量的人力以及财力消耗在管理上,而这些不必要的消耗有时也未必能够显著提升销售业绩。所以为了更好的解决这个问题,已经有越来越多的企业从国外相关行业的公司中取经,吸取他们智能化管理的宝贵经验,并且逐步用信息化的智能管理系统来取代传统的人力销售管理模式,从而达到节约资源,提高效率的目的。本文描述了一种基于智能计算的企业营销系统的设计与实施。该系统以数据仓库为数据基础,具有客户关系管理功能和销售预测功能。在文章开始是相关理论概述,简要阐述了数据仓库技术、数据挖掘技术以及BP神经网络技术的基本原理。然后是数据仓库的设计与建立过程,数据仓库可以为后文的上层应用模块提供技术支持;之后是我们对系统系统进行了总体设计,通过对隶玛公司的服装销售需求进行分析,设计并建立起系统的主要功能模块;在客户关系管理部分中,文章描述了基于数据挖掘技术的关联规则算法,并利用该算法挖掘出商品之间的潜在关联信息。在销售预测部分中,文章描述了BP神经网络技术,并且利用该技术实现了商品销售量的预测功能。经过测试与分析,该系统性能良好,可以较好的完成关联规则挖掘与销售预测的功能。