【摘 要】
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在工业生产中，统计过程监控是一种用于保障过程稳定和产品质量的常用方法。随着生产技术的进步和产品的日趋复杂，需要监控的产品指标参数也日趋增多，多元控制图也随之产生。目前，针对多元过程控制，许多学者已进行了大量的研究，但是针对高维空间下的数据，利用传统的多元控制方法会产生很多问题，例如高维数据需要积累非常大的样本量才能保证参数估计的准确性，这在现实生产中往往难以实现，同时由高维数据产生的大量监控噪音会
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在工业生产中，统计过程监控是一种用于保障过程稳定和产品质量的常用方法。随着生产技术的进步和产品的日趋复杂，需要监控的产品指标参数也日趋增多，多元控制图也随之产生。目前，针对多元过程控制，许多学者已进行了大量的研究，但是针对高维空间下的数据，利用传统的多元控制方法会产生很多问题，例如高维数据需要积累非常大的样本量才能保证参数估计的准确性，这在现实生产中往往难以实现，同时由高维数据产生的大量监控噪音会极大地影响监控效果。所以针对以上问题，结合高维数据的特点，本文分别从监测均值变异和协方差矩阵变异
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我国军工企业的民品化发展问题，是我国面临的一个重要现实问题，亟需理论和实践的探索，A研究院是我国的骨干军工企业之一，已有20余年军转民的探索和实践，本文对A研究院民品化技术创新进行了系统分析，对于指导A研究院民品化的发展具有重要的理论价值和现实意义。本文首先对技术创新和核心竞争力的理论进行介绍，并对国内外的研究成果进行分析，指出目前存在的问题。对A研究院的民品化发展历程作了了简要介绍，主要是测控产
大中型高技术企业是我国经济建设中的一股关键力量，伴随着国际金融危机和欧债危机以来，各地区逐渐加大了对技术创新的资源投入力度，技术创新已成为决定各地区大中型高技术企业高速发展、经济发展和区域综合竞争力的重要支柱力量。因此，如何科学合理地对各地区的技术创新效率进行评价已被越来越多的研究人员给予重点关注。本文紧紧围绕着技术创新效率这一核心，结合区域大中型高技术企业技术创新资源投入和产出的实际情况，基于技
进入21世纪以来,各类型企业均引入六西格玛管理理念,用来改善企业运营流程,提高运营效率,同时提高员工的对企业的忠诚度。六西格玛质量管理作为一种新的管理方法,它不仅是理念,同时也是一套业绩突破的方法,随着通用电器、摩托罗拉、戴尔、施耐德、苹果、西门子和ABB等世界顶级跨国企业的成功实践,其降低成本、提高客户忠诚度、增加销售业绩和增强核心竞争力等优势得到了证实。越来越多的知名企业对这一管理方法的热衷预
随着信息经济时代的到来和全球经济一体化进程的加速，技术升级与产品换代的速度越来越快，企业资源日益短缺，成本要素持续上升，加上企业相互间的竞争越来越激烈、环境污染问题越来越突出，所有这些均对企业管理和实践都提出了更高的要求和挑战，如何才能有效地促进企业构建和提升自主创新能力，取得企业竞争优势，已成为了学术界与实务界共同关注的焦点。本文构建了“外部网络关系—吸收能力—企业创新”理论框架模型，通过对以广
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1997年,著名经济学家Krugman在《外交事务》上发表《亚洲经济奇迹的谎言》一文,在学术界和政治界引起了极大的轰动。文中,Krugman批判中国经济增长只是依靠劳动、资本等生产要素粗放式增加而非技术进步推动。而与Krugman预言截然相反的是,中国企业自上世纪九十年代末起出现了R&D投入的持续快速增长。截至2012年我国科技进步对GDP的贡献率已达52.2%,至此Krugman“唱衰中国”,低
生产和维护是现代化企业运作中互相制约又互相促进的两大因素。过度的关注产出而一味生产，会导致制造系统性能下降后的失效、停机等，适得其反；过度的关注维护以保持设备性能，会导致生产效率的下降，给企业带来经济损失。因此，如何平衡地处理这两大问题将对制造型企业的日常工作和未来发展起到重要的作用。本论文结合这一领域国内外已有的研究成果，提出一个有限产能批量问题与预防性维护问题的联合模型，并通过算法和实例来验证