阿尔兹海默病是一种常见的神经系统原发退行性脑类疾病,由于目前国际医学领域尚缺少对其症状表征的严格定义,导致患者在具有发病倾向或发病早期难以被发现,因此耽误治疗时机。本文的意义和创新之处在于通过建立老年痴呆症发病风险评估模型对一个个体是否患有老年痴呆症进行判断,从而在个体具有老年痴呆症倾向或处于早期老年痴呆症时将其筛选出来,以先期干预治疗的方式降低老年痴呆症的危害性。本文首先对与阿茨海默老年痴呆症有关的各项影响因素进行了分析,并发现各种因素对老年痴呆症的影响可以通过对其脑内部分区域表观弥散系数ADC值的检测得以量化。我们又通过相关医学文献发现人脑内额叶白质、胼胝体压部、颞叶白质、顶叶白质这四个部分ADC值对个体是否患有老年痴呆症影响较为显著。因此本文将从OpenfmriThe网站上获取的核磁共振图像通过Function2软件读取额叶白质、胼胝体压部、颞叶白质和顶叶白质四个兴趣区域的表观弥散系数ADC值,分析了这四个部位ADC值与年龄、性别之间的相关关系。由于正常个体与患病个体在这四个区域的ADC值区间存在交集,因此,在已知一个个体的脑内兴趣区域ADC值的情况下,我们不能完全判断该值是异常还是正常。因此,我们需根据已有数据信息,通过建立老年痴呆症风险评估模型来进行判断。显然,该问题是一个二项分布参数估计的问题。本文通过介绍并比较几种有关二项分布参数估计的相对可行的方法(如极大似然估计法、%95置信区间上限法、贝叶斯估计法、经典贝叶斯估计法等),发现EBCR方法的估算精度最高。因此,采用EBCR方法得到的参数估计结果。整合四个兴趣区域ADC值异常率,可建立风险评估模型。因此,假设有一个新的待测个体,通过检测其脑内各兴趣区域ADC值可以粗略判断该个体患病风险性,并决定是否应该予以先期治疗。