为了克服传统的基于文字检索存在的主观性、低效率等缺点，人们开始强调基于内容的检索技术。考虑到图像信息对于信息获取的重要意义，本文主要研究了基于内容的图像存储(图像数据库)的体系结构，对图像检索的过去、现在和未来进行了分析，论述了每个阶段的研究特点，对基于内容的图像检索的主要研究技术进行了详细和全面的论述。 目前的大多数基于内容的图像检索技术都依赖于图像的全局特征(例如颜色、纹理直方图等)，如此，图像的空间布局特征被忽略了。本文在对图像的特征表示和索引技术进行了改进的基础上，提出了新的检索策略。该方法基于如下原则：用户才最有资格指定查询“内容”。本文在此原则的基础上给出了新的图像检索系统的设计与实现方案，新系统下用户能够自定义多个“感兴趣区域”并且在检索过程中指定它们的空间布局相关性，查询区域的自定义方式使系统可以部分的获得用户查询的高层需求，从而降低了查询的盲目性，提高了效率。