随着Web和XML技术的飞速发展,越来越多的数据使用XML进行表示,XML已经逐渐成为Internet上数据的表示标准和交换工具,并成为数据管理领域的一个热点问题.利用已有的技术,使用关系数据库管理XML数据是很普遍的一种方法,然而由于XML数据的半结构化特性以及XML数据所特有的路径表达式查询方式不同于现有的关系数据库查询,使得关系数据库系统对XML数据的管理功能受到极大限制.本文主要考虑如何有效组织和管理XML数据,并对XML数据上的查询处理技术进行了研究.首先,针对现有XML查询语言的缺点,本文提出了一种新的XML数据库查询语言X-SQL,该语言支持XML文档中的路径表达式查询、支持XML文档的数据更新操作及多文档数据集成.其次,在X-SQL的基础之上,我们给出了利用关系数据库管理XML数据的方法.提出了关系数据库中XML查询所需要的依赖树结构,并设计了基于依赖树的查询处理算法.但由于关系存储本身的局限性,使查询效率很难进一步提高,因此,本文最后一部分中,考察了专用的XML存储方法.提出了一种新的XML数据存储策略ASRX.根据XML数据的结构信息,XML数据被分块进行存储.ASRX是一种专用的XML存储方法,根据结构信息XML数据被分块进行存储.为了降低计算中临时数据的存储和处理开销,查询处理中采用了异步迭代技术.实验结果表明ASRX可以有效支持路径表达式查询处理的需要.