随着电子商务领域日益繁荣,城市物流业务也随之蓬勃发展。城市物流业务是以城市为依托的区域物流服务,服务于城市经济,主要指物品在城市内部进行的实体流动过程,为人们的生产生活带来了极大的便利。但近来的调查表明,随着物流压力与日俱增,城市物流行业出现了巨大的从业人员缺口,导致快递员们承受着巨大的工作压力,工作中大量强制分配的任务和不合理的任务规划严重影响了快递员的积极性和工作效率;与此同时,人员短缺也导致城市物流成本的急剧增加,一些研究指出,城市物流业务中“第一公里”和“最后一公里”服务的花费占整个物流过程总花费的53%。为了在保证快递员工作积极性的前提下尽可能的提高其工作效率以缓解城市物流业务中的物流压力,本文聚焦于价格激励机制在城市物流业务中的研究与应用。首先,为城市物流业务场景设计合适的价格激励机制——多属性反向维克里（Multi-attribute Reverse Vickrey,MRV）拍卖机制以有效的提升快递员的工作积极性;其次,针对城市物流业务任务规划的两个阶段:包裹分配和路径规划,分别提出了基于拍卖感知的包裹分配算法和路径规划算法,以有效的提升快递员工作效率和总体社会效用。本文的贡献如下:（1）针对于城市物流业务场景,本文设计了一种新颖的价格激励机制——MRV拍卖机制。基于MRV机制,快递员们依据自身情况给出对于包裹的相关偏好,平台通过偏好计算快递员们对于完成某个包裹的报价（即所期待的报酬）,最后平台将包裹分配给报价最低的快递员,并支付其第二低的报价作为报酬。（2）针对城市物流业务中的任务规划问题,本文分别提出了基于拍卖感知的物流包裹分配算法和基于拍卖感知的物流路径规划算法以提升城市物流业务中任务规划的质量,并提出了多种索引结构和剪枝策略来提高算法效率。（3）本文在真实数据集上进行了城市物流业务仿真实验,基于上海市Cainiao数据集和纽约市NYCTaxi数据集对所提出的算法进行了验证,实验结果表明,本文提出的包裹分配算法和物流路径规划算法在包裹完成率,总体社会效用和运行效率方面均好于相关工作中的主流算法。