21世纪是质量的世纪,质量控制不仅是对产品实物质量本身的控制,而且更加强调对产品质量形成过程的质量进行控制,开展基于过程的质量控制研究具有重要的理论意义和工程价值。精益六西格玛是当今质量管理领域最新的管理方法和技术的集成,传统的精益六西格玛在面向一元过程的质量控制领域发挥出了巨大作用,将面向一元过程成功推行精益六西格玛的经验推广到面向多元过程的质量控制势在必行。本文以某型号手机贴膜生产线的多元质量波动问题为研究对象,以精益六西格玛为工具,按照其推进模型——DMAIC在该生产线开展质量控制活动。具体流程如下:(1)在定义阶段D,研究了多元关键质量特性的识别定义问题。在简要介绍该生产线质量状况的基础上,从设备和工艺两个角度出发,用改进的层次分析法和灰色关联度分析法,分别解决了引起该生产线质量波动的陈旧机床的零部件更换顺序问题和关键工序的确定问题,为面向多元过程的精益六西格玛的推广奠定了基础;(2)在分析阶段A,研究了多元过程能力指数的计算问题。针对传统主成分分析和经典聚类算法的不足之处,以Taam体积比多元过程能力指数计算模型为基础,提出基于模糊聚类算法的多元过程能力指数计算方案,运用模糊聚类算法将质量元分类,并分别计算每一类别的过程能力指数,然后讨论了每一类别的权重系数的分配问题,并提出基于体积反比的分配方案,最后合成为一个总的过程能力指数,有效克服了传统的基于主成分分析法所得结果无法和质量元一一对应的缺陷,并且其结果较传统聚类算法更为精确,最后运用该算法对该生产线当前的过程能力水平进行了客观评价,取得了满意结果;(3)在改进和控制阶段I和C,研究了多元质量的控制改进问题。用Minitab软件对(1)中定义的两个关键质量元数据进行统计分析,用最小二乘法和耐抗线拟合的方法对其数据中部的线性相关关系进行拟合分析,以Copula函数为工具,对定义的两个关键质量元的边缘分布进行连接,求得了两个关键质量元的联合分布函数,度量了两个质量元的尾部相关关系,最后给出了关键质量元的控制建议。