近年来,高速发展的信息技术提供了无所不在的接入方式和多种多样的多媒体应用,提高可用性和便捷性的同时,也驱动着移动数据流量呈现爆炸式增长。而在无线接入网络中,基站是ICT的主要能量消耗实体,并且,随着网络的密集化发展,这一占比还将逐步增加。因此,无线蜂窝网络的节能与优化,势必成为未来绿色无线网络研究和发展过程中一个不容忽视的问题。为保证基站在处在业务峰值时期的服务质量,无线接入网络的设计中会存在潜在的能量浪费。因此,在非高峰时期关闭低业务量基站并执行有效的补偿是高效的节能方式之一。然而,大规模蜂窝网络的节能算法的收敛速度和收敛精度有待改善,宏观意义上的节能调度还有待充分研究。另外,由于业务量预测模型的建立机制不完善,可能造成基站的频繁切换,影响网络服务质量。针对上述问题,对于LTE场景,本文提出一种基于图论的无线蜂窝网络节能模型。该模型将把全网基站节能问题,转化为基站邻接图中平均权重最大化问题,同时,该方法引入预测能效和补偿质量两个性能指标来定义节点权重和链路权重。针对该模型,分别提出了集中式算法和混合式两种算法来进行求解并分析了其性能。进一步使用时间序列算法建立S-ARIMA模型进行业务量预测。实施集中式和混合式策略,仿真结果表明,相对于经典的分布式算法,提出的混合式算法可达到节能最大化,并有效保证区域的服务质量,提出的集中式算法可达到预测能效最大化。另外,本文为验证提出的能耗管理算法设计一种通用的系统级平台,该平台可以实现不同时间粒度的能耗管理算法的实施,通过动态显示实时休眠基站后的节能情况,用户SINR情况以及基站吞吐量情况,可以证明本文设计的节能算法可以在实际工程中有效应用,并且由于平台可以形象地描述不同时刻点关闭基站的情况,证明该算法不会导致基站“乒乓效应”的发生。