高光谱遥感是进行地表植被观测的强有力工具，研究有效的算法和数据支撑技术，对于合理利用高光谱数据进行地表植被监测与分析至关重要。本文在光谱特征分析和地面调查的基础上，基于决策树方法和高光谱分析方法的组合，以深圳市福田国家级自然保护区为例，利用高光谱数据进行红树林群落信息提取的实证研究。 植被生物量的遥感估算是植被遥感应用的一个重要方面。利用高光谱植被指数进行生物量估算是该领域的新方向，具有巨大的发展潜力。本文首先计算了福田红树林Hymap影像的12个高光谱植被指数，同时进行了31个地面样方的每木调查以计算其群落生物量，然后逐一验证和比较了高光谱植被指数与地面实测冠层生物量的相关关系，从中选择相关性较大的植被指数与地面样方实测生物量进行线性、指数和对数回归拟合，根据拟合程度较好的回归方程进行红树林生物量估算，最后检验估算生物量与实测生物量之间的一致性。 研究表明，Hymap数据能够提取红树林群落类型信息，决策树、MNF变换、光谱角匹配等相关技术方法可以有效的支撑高光谱遥感数据进行红树林分类研究。基于Hymap数据计算的高光谱植被指数与红树林样方生物量具有显著的相关关系，但用高光谱植被指数得出的回归方程进行红树林生物量反演与实测生物量之间的一致性较弱，表明了现有的高光谱植被指数在进行地表生物量估算的可行性和局限性，显示了用高光谱遥感进行植被生物量估测的发展方向。