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摩擦制动是机械系统中最常用的制动方式,它依靠摩擦副之间的摩擦作用实现减速或停止。研究表明,摩擦制动器的摩擦学性能容易受到制动工况的影响,从而导致制动性能下降,严重时甚至引起制动失效。磁力制动作为一种非接触式的制动方式能够有效弥补摩擦制动的不足,并逐渐在车辆上得到应用,形成以摩擦制动为主、磁力制动为辅的制动方式,但两者在结构上是独立分开的,这大大增加了制动系统结构的复杂性。因此,将摩擦制动与磁力制动有机结合,研究制动工况对摩-磁复合制动性能的影响规律,并基于此利用人工智能技术建立摩-磁复合制动性能的智