数据自我镜像的客观性及其影响因素研究

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当前,大数据被越来越多地运用于社会生活各个领域。大数据的意义在于通过量化的方式反映现实,以构建现实世界的镜像,帮助人们认识客观世界、认识自我。近几年,各类APP于年末推出“个人年度报告”,以其所储存的用户数据,描绘用户个体画像,既帮助用户管理生活消费轨迹,又为用户建立了数据自我镜像。本研究以镜像理论作为理论根基,运用质化研究的方法对数据自我镜像呈现主体自我时的客观性问题进行探究。通过文本分析,研究总结了“个人年度报告”中数据自我镜像的分类、建构流程以及呈现的四个维度。再者,研究选择网易云音乐年度听歌报告和支付宝年度账单作为案例进行用户深度访谈,从用户评价中探究数据自我镜像的客观性及影响因素。结果显示,表现在四个维度的自我,其镜像客观性都是有限的,并呈现出一定的规律。影响客观性的因素具体可以分为数据处理过程的非客观性、算法机制的隐性支配和品牌营销动机的控制。结合镜像理论进行反思得出如下结论:数据自我镜像是用户行为自我的反映、是技术作用下的自我物化,也是理想自我的投射。本研究的价值在于,帮助个体确立对待大数据及技术文化的正确态度,也有助于数据营销产品的优化,同时为后续研究提供了新的方向。
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