因风能、太阳能的随机性和波动性,导致风光机组出力存在不确定性。而近年来风力发电、光伏发电等间歇性能源越来越多的接入到配电网中,出现电力系统节点电压越限等问题。针对该问题,本文通过概率潮流计算获得节点电压和支路潮流的概率分布特征,并对配电网电压运行状态进行分析。本文提出了一种基于拟蒙特卡罗(QMCS)采样求取输入随机变量半不变量的方法,该方法改进了经典蒙特卡罗(MCS)法,既继承了MCS法的计算结果精确的优势,又在一些实际问题中体现的效率通常比MCS方法快数百倍,经过算例验证QMCS抽样结合半不变量的可行性。针对含风速相关性的多风电场出力,引入基于Nataf变换原理处理计及风速相关性的计算方法,获取风速相关的出力样本,通过概率潮流计算,分析风电场间的相关性对配电网的潮流特征的影响。仿真数据表明,风速相关性越强,多风电场接入系统时节点电压和支路功率波动范围越大,为电网调度人员提供有效依据。针对风光出力相关性,提出了一种基于Frank C-QMCS结合半不变量法的概率潮流计算方法。采用Frank Copula函数构建含相关性的输入随机变量概率模型,拟合风、光出力之间的空间互补结构,对具有相关关系的相邻风电场和光伏电站出力采样,重点分析风光发电机组之间出力相关性,及其接入配电网的概率潮流特征。仿真结果表明,若不考虑间歇性能源之间的出力相关性,对系统电能质量及供电稳定性的判断过于乐观,计及风光出力相关性接入配电网对系统的影响比预计更为严重,本文为实际电力系统的安全可靠运行提供有效参考。