气溶胶在大气环境中扮演着非常重要的角色,它不仅影响着地-气辐射收支系统的平衡,而且是导致城镇大气污染的关键因素。气溶胶光学厚度(AOD)是气溶胶总含量的基本参数,能够用来推算气溶胶含量以及反映大气的污染程度。通过卫星遥感获取大气气溶胶数据,能够弥补因地面监测站点稀少而无法获取连续时间内高覆盖率的大气气溶胶光学厚度空间分布情况。研究气溶胶光学厚的空间分异特征,以及与建设用地、高程、人口等因素的关系,对有效监控区域大气污染物程度,并有针对性控制大气污染有着实际指导意义。中原城市群是中国中部经济、人口、资源聚集程度最高的区域之一,其大气污染问题日益突出,本研究首先利用MODIS-Terra 10KM气溶胶光学厚度产品(MOD04 L2),提取2016年中原城市群地区的气溶胶光学厚度,并分析该区域AOD的时空分布特征。其次利用Landsat 8 OLI遥感影像、DEM影像、GPW人口栅格数据,提取研究区范围内的建设用地、数字高程、人口密度等信息,最后通过Pearson相关性分析、回归分析等方法研究各因素与AOD之间的相关程度。本文的主要研究结果如下:(1)2016年中原城市群的AOD主要呈现东高西低的分布情况,东部山地丘陵地区的AOD平均值普遍高于西部平原地区,最高值区域主要分布在研究区东北部、郑州市北部、焦作南部、新乡中部等建成区范围内的地区,其AOD数值分布区间为0.75~0.96,开封市全境、新乡市东部、菏泽市西部、濮阳市和安阳市南部、许昌市建成区、周口市建成区、平顶上市建成区、洛阳建成区等上空的AOD数值分布区间为0.57~0.75,东南部地区平顶山市、漯河市、周口市、驻马店市、许昌市以及西北部运城市除建成区以外,其上空AOD数值区间为0.43~0.57,研究区西部丘陵地区上空的AOD数值区间为0.32~0.43,西部山区上空的AOD数值区间为0.15~0.32。(2)中原城市群AOD季节性变化特征明显,春季AOD浓度最高,夏、秋两季次之,冬季最低。研究区范围内AOD的平均值由高到低依次为春季>秋季>夏季>冬季,AOD平均值为0.625>0.461>0.456>0.321。(3)通过对不同时间段(年、季、月)的AOD平均值与建设用地面积占有比之间的相关性分析,其置信度均在0.01水平上呈现出正相关关系,绝大多数pearson相关系数在0.4与0.5之间,表现为显著相关关系,部分月份pearson相关系数在0与0.3区间,表现为相关关系相对较弱。对不同时间范围的AOD平均值与建设用地面积占有比之间进行的回归模型发现,最佳拟合优度回归模型均为幂函数。(4)通过将AOD平均值与不同区间段的建设用地面积占有比进行相关性分析发现,不同区间段的建设用地面积占有比对AOD的影响程度不同,在不同季节中不同区间段的建设用地面积占有比对AOD的影响程度也是不同的,建设用地面积占有比在1.03%-3.05%之间对AOD造成的影响最为明显,其次为11.17%-74.49%区间。(5)通过对不同时间范围(年、季、月)的AOD平均值与数字高程之间的相关性分析,其置信度均在0.01水平上呈现出负相关关系,绝大多数pearson相关系数绝大多都在-0.5与-0.8之间,表现为显著的相关关系,只有夏季、7月、8月、10月的AOD平均值与干成之间的Pearson相关系数分别为-0.498**、-0.398**、-0.227**、-0.412**,表现为较显著相关关系。全年、四个季节以及1月份、5月份、9月份、12月份最优度拟合函数为幂函数,2月、3月最优度拟合函数为对数函数,6月、7月、8月、10月、11月最优度拟合函数为指数函数,4月最优度拟合函数为多项式函数。(6)通过对不同时间范围(年、季、月)的AOD平均值与人口密度之间的相关性分析,其置信度均在0.01水平上呈现出正相关关系,全年、春季、秋季、4月、6月、9月、11月AOD平均值与高程之间的pearson相关系数R分别为0.333**、0.321**、0.315**、0.350**、0.337**、0.302**、0.300**,表现出较为显著的相关关系,夏季、冬季、1月、2月、3月、5月、7月、8月、10月、12月AOD平均值与高程之间的pearson相关系数R分别为0.297**、0.270**、0.268**、0.191**、0.286**、0.292**、0.242**、0.173**、0.257**、0.234**表现出的相关关系相对较弱。对不同时间范围的AOD平均值与人口密度之间进行的回归模型发现,最优度拟合函数均为幂函数。