随着电网规模的不断扩大,输变电设备数量急剧增加,传统的只重视资产设备的表现而忽略其资产价值、重投入轻产出的传统管理方式已经造成设备管理效率低、资源浪费严重的局面,不符合现代电网的发展要求。因此,迫切需要以新的理念、新的技术带动我国电网资产管理的创新发展。借鉴国外电网现今的资产管理经验,开展资产全寿命周期管理,进行电力设备的全寿命维护,并对其检修策略进行优化,在其整个生命周期对资产设备实施有效合理的管理措施,降低寿命周期费用,解决电网管理中的不足,提高设备的可靠性和经济性,进而促进企业管理水平、生产效率和经济效益的全面提升。资产全寿命周期管理的提出促使我们非常有必要借助大量的设备历史数据,运用随机过程概率模型来描述设备的老化过程。本文基于可靠性分析中的马尔科夫过程,在对其定义和性质深刻分析基础上,首先阐述状态转移矩阵建立和求解系统状态平稳概率、状态频率和状态持续时间等可靠性指标的方法。在此基础上证明了马尔科夫过程在设备老化模型中的适用性,提出了量化可靠性分析的方法。在上述理论基础上,提出了可靠性评估模型的建立方法。分析设备实际老化过程,运用状态图模型,根据实际情况将设备老化过程分为若干个状态,合理的建立其老化概率模型。传统的经典状态图模型忽略检查状态及非周期监测时模型的局限性,在实际的可靠性分析应用中有其不符合实际的地方。基于此问题,本文提出了改进状态图模型,分析比较了与经典状态图模型在非周期监测中计算结果的不同,结合实际的检修状况论证了其在非周期监测中的准确性。资产管理的核心还是要提高设备寿命周期过程中的可靠性和经济性。因此,在设备不同的状态将实施不同的检修方式,从而对其老化过程进行检修策略优化。本文建立了基于半马尔科夫决策过程的电力设备老化过程模型,并考虑了检查状态对检修策略的影响,对其进行可靠性分析,应用策略迭代法对不同的检修策略进行优化,考虑其运行的可靠性和经济性,从而确定最优的检修策略,降低全寿命周期成本。