目的:在控制相关混杂因素的情况下,探讨大气污染物对医院住院量影响的即时效应和滞后效应,筛选出与空气污染相关的重点疾病和受空气污染影响的脆弱人群,为空气污染的早期风险预警及制定行之有效的环境健康政策提供一定的科学依据。方法:收集2013年-2016年重庆市F区共4所二级以上医院的每日住院量数据,并收集同时期辖区内3个监测站点的大气污染物数据,包括NO₂、SO₂、PM₁₀、PM_2.5、O₃、CO。采用时序图进行大气污染物、气象因素和住院量的描述性分析;采用Spearman秩相关系数量化大气污染物、气象因素和住院量间的相关性;采用分布滞后非线性模型探究大气污染物和住院量之间的暴露-滞后-效应关系,同时控制了气象因素、时间的长期趋势和季节波动以及“星期几效应”;通过亚群分析探讨空气污染对不同人群、不同种类疾病住院量的影响。结果:2013年-2016年,六种大气污染物中,NO₂日均浓度逐年上升,SO₂、PM₁₀和PM_2.5日均浓度逐年下降,O₃一小时平均浓度在夏秋季较高,CO日均浓度在秋冬季较高。日住院总量逐年上升,15岁以下儿童日住院量在夏秋季较高,呼吸系统疾病住院量在秋冬季节较高。不同大气污染物和住院量间的暴露-滞后-效应关系存在差异。NO₂表现为滞后效应（滞后2³天）,对5岁以下儿童呼吸系统疾病住院量的7天累计影响最大;SO₂表现出即时效应和滞后效应（滞后0³天）,对15⁶4岁人群呼吸系统疾病住院的7天累计影响最大;PM₁₀和O₃表现为滞后效应（滞后5⁷天）;CO表现为滞后效应（滞后5⁷天）,对女性和5¹4岁儿童的呼吸系统疾病及循环系统疾病住院量影响最大。敏感性分析发现季节、污染物浓度改变前后以及控制其他污染物均会对空气污染和住院量间的暴露-滞后-效应关系产生影响。SO₂可能是影响住院量的独立危险因素,且受到气温的影响;CO在冷季对住院量的影响较暖季显著;PM₁₀在浓度降低后对住院量的影响不再显著,而PM_2.5在浓度降低后对住院量的影响反而显著（CRR=1.057,95%CI:1.006-1.111）。结论:不同大气污染物对不同人群或疾病住院量的影响存在差异。受空气污染影响的脆弱人群主要包括女性、14岁以下儿童及65岁以上老人,重点疾病类型包括呼吸系统疾病和循环系统疾病。考虑到空气污染对人群健康的滞后效应及季节影响,政府及相关环保部门应做好针对短期空气污染暴露的早期风险预警工作。另外在制定环保政策或标准时,应考虑到某些空气污染物可能存在的“低暴露、高风险”的人群健康效应。