近年来,我国汽车行业蓬勃发展,汽车产销量已多年位居世界首位,汽车保有量逐年提升。随之而来的是汽车售后市场的繁荣,汽车售后服务利润逐渐成为汽车产业链企业利润的主要来源,企业希望吸引更多的用户并提高用户的忠诚度,获取更多的利润从而提升企业价值。同时,车主也希望能够通过信息化技术手段优化自身售后服务体验。如何利用汽车产业链数据,为个人车主在售后服务过程中提供便利是迫切需要解决的问题。针对以上问题,论文面向个人车主售后服务业务,依托于汽车多价值链协同服务云平台积累的数据资源,综合分析多个链条售后服务业务数据,通过科学、有效的信息化技术为个人车主提供售后数据服务。论文首先分析了当前汽车产业链的售后服务模式,并提出了其存在的问题,结合个人车主的实际需求,对面向个人车主数据服务总体解决方案进行构建与设计。该方案发挥了第三方云平台中多条汽车产业链的优势,借助企业间的协同合作为车主提供服务。然后论文基于总体解决方案,结合功能需求分析构建系统总体体系架构,进而对系统总体功能模块以及部分功能流程进行设计,对系统中所使用的数据模型构建进行介绍。针对个人车主了解配件信息进行购买及维修的实际需求,构建配件多关键字模糊搜索模型,针对数据空间数据的特点,利用数据图的方式进行搜索,为提供搜索准确率,采用基于规则的方式对搜索信息进行纠错。采用准确率,召回率,查询1F值等指标对搜索模型进行评估。最后,论文采用B/S模式的三层架构,基于SQL Server与.NET等开发工具与技术完成面向个人车主多价值链售后数据服务系统的开发,通过Echarts图表工具与Easy UI前端框架实现数据分析结果的可视化展示。