随着信息技术的快速发展，信息数据量的增长越来越快。磁盘作为数据存储的容器，其容量越来越大，可是CPU和I/O之间的性能差距不断扩大。磁盘数据传输技术的发展速度远远落后于CPU计算能力的增长，而且对I/O延迟问题的解决更是发展缓慢。面对这些问题，预取技术的出现可以有效地提升I/O的性能，可以将系统中同步的小粒度I/O合并为异步的大粒度I/O，从而减少磁盘的访问次数，提升系统的性能，还能促成I/O的并行化。　　 由于用户的需求不断增加，单一磁盘的存储已经无法满足这种需求。面对这种情况，分布式存储系统经历了DAS、SAN、NAS、带文件系统的SAN和OSD的发展过程。面对当前的海量存储需求，这些存储结构都存在一些不足，于是基于OSD的分布式面向对象存储技术随之出现，并逐渐成为存储领域的研究重点之一。　　 文件系统是影响分布式对象存储性能的主要因素，而文件系统的预取技术作为高效的手段之一，提升了文件系统性能。在当前分布式系统中，预取技术一般都是基于请求的时间局部性和空间局部性。但是，由于分布式面向对象文件系统的特殊性，传统的预取方法并不适用。本文提出一种新型的基于对象内容相关性的预取方法，通过数据和副本正交布局的算法实现预取操作，同时利用滑动窗口机制提高了预取的有效性。　　 本设计实现在NBJLOFS(“南开百度联合实验室”面向对象文件系统)中，并对其进行优化，最后从多个方面对其性能做出了测试。