磁法勘探是寻找和开发磁性矿产资源的一种重要手段，其中磁测数据的分析与处理是磁法勘探的重要研究课题。随着矿产资源寻找和开发难度的增大，对传统的磁测数据分析与处理提出了挑战，而计算机技术、信息技术的发展为数据分析与处理提供了更多的新方法。　　小波分析是在泛函数、Fourier分析、调和分析、数值分析等基础上发展起来的一种新兴的数学分枝，具有“数学显微镜”之称。小波分析通过改变尺度因子和时间因子，能够有效分析和识别数字信号的变化特征和模式，在数字信号领域获得了广泛的应用。为了能够有效地分析与识别高精度磁测数据的空间变化特征，更好的发现与解释磁测数据异常，本文将小波分析技术应用于磁测数据分析与处理中。　　论文以山西某地区磁测数据和地质资料为基础，通过改变小波分析的尺度因子将磁测△T二维平面异常分解至一到六阶，把得到的各阶逼近图和细节图与△T磁异常图相互对比，分析各阶逼近和细节所隐含的地质信息。然后将化极后的△T磁异常图也进行小波变换分解至一阶，用化极后的一阶分解逼近图和细节图与没有化极的一阶分解逼近图和细节图进行对比，查看化极后的小波变化图的特征。在此基础上，用对数功率谱法，对各阶细节图进行对数功率谱法分析，求得各阶细节所表示的磁性体埋藏深度。为了验证小波分析处理磁测数据的有效性，将各阶逼近图和细节图与传统的滤波、上延后的区域场和局部场图进行分析对比，探究小波分解细节图所表示的深度与延拓高度的关系。最后，为了进一步分析磁性目标体的空间赋存状态，对8条精测磁异常特征剖面进行一维小波分解，分析各阶磁测信号所代表的地质意义，并与传统的磁测解释结果进行对比。　　结果表明，小波变换能把磁性地质体在不同深度的磁异常特征，以及产生磁异常的地质体空间状态很好的展现出来。另外，只要选择合适的尺度系数，可以很好的压制和去除超高、超大的噪声干扰，比传统的延拓和滤波方法效果更好，实现真正的滤波作用。由此可知，小波分析能够在高精度磁测数据分析与处理中发挥重要作用。