【摘 要】
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由于自然内部的进程,以及外部人类活动对于环境的影响,气候在近几十年发生了明显的变化。气候的变化反作用于人类生活和社会发展的各个方面,农业产业作为对于气候变化最为敏
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由于自然内部的进程,以及外部人类活动对于环境的影响,气候在近几十年发生了明显的变化。气候的变化反作用于人类生活和社会发展的各个方面,农业产业作为对于气候变化最为敏感的产业之一,其受到气候变化的影响最为显著。在气候变化的大背景下,应该了解农业气象资源的变化规律,将总结出的变化规律作为指导农业产业发展的依据,进而做出对于特定农作物在具体区域种植合理性的判断。本文通过对于京津冀地区农业气象资源中温度、光照和降水三种指标的时空分析,得出了该地区这三种指标在时间上的变化规律和空间上的分布特点。在时间序列分析中,采用R语言作为工具,对于农业气象资源进行时间序列分析、时间序列拟合分析以及时间序列的预测。在空间分布的分析中,依托于专业的气象插值工具Anusplin进行插值操作,并将空间分布按时间顺序进行排列,得出农业气象资源的空间分布在时间上的变化情况。在农业气象资源时空变化分析结果的基础上,结合京津冀地区夏玉米、冬小麦这两种农作物逐个生育期的生长适宜阈值,建立不同农作物不同生育期的适宜度模型,进而对农作物的种植区域的适宜性进行评价,并通过不同年份的对比,进行适宜性随时间变化情况的确定。以取得的成果作为依据,在农业生产、农作物种植区域的调整等方面起到科学的指导作用。所取得的研究成果主要如下:(1)农业气象资源在时间上的变化规律,以及以此变化规律为依据,对于未来年份不同农业气象资源指标数值的预测。(2)农业气象资源在空间上的分布特点,并将不同年份的空间分布特点进行排列,分析得出农业气象资源的空间分布随时间变化的变化特点。(3)京津冀不同地区夏玉米和冬小麦分别以栅格为评价单元和以县域为评价单元的适宜性评价结果,通过不同年份适宜性评价结果的比较,得出不同适宜度区域的变化情况。
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