在过去的几年中,赞比亚的首都卢萨卡经济有了巨大的增长,这极大促进了物流的发展,但物流的发展却带来了一些挑战,尤其是在中央商务区。对于一个物流系统,当系统的规模增大时,系统的管理将变得更加困难,同时政府监控合规性也往往变得更加困难和成本昂贵。目前,交通事故和私自开设加油站数量增加,中央商务区的交通拥堵等都说明物流发展带来了诸多问题,也说明了城市物流的复杂性。在Pimentel等人[1]和Masson等人[2]的工作基础上,本研究旨在通过考虑产品的性质(主要是易腐性)、配送中心和所用车辆类型来研究城市物流优化问题,目标是建立城市物流运输系统优化模型,并提出可持续的城市物流管理系统。该研究采用了数学建模的研究方法,基于联合城市交通问题和车辆路径问题,建立了两级优化模型。在IBM Decision Optimization云上使用IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 12.9.0.0、Python(Jupyter笔记本)和Docplex对所提出的模型进行了求解和数值分析。使用5个公交车站和10个客户测试了最终的2级数学模型。以及在2秒内找到了3辆公共汽车和6个货机,问题的最佳解决方案。该模型能够通过使用指标约束来帮助货运运营商进行实时容量规划,解决联合运输系统公共交通的利用不足的问题。它可以确保托运人及时交货、降低运输成本并减少车辆使用量。与利用昂贵的基础设施项目的投资消除拥堵的常规方式不同,该研究建议协调城市中的运输和物流服务,以最低的成本获得理想的结果。