论文部分内容阅读
随着中国制造2025的提出,中国制造业的广大市场受到广泛关注,而在智能定位器消费市场,国外产品仍占据相当大的市场份额,开发国产智能阀门定位器以实现执行机构的数字化,在线诊断和智能化,对于抢占这个市场的意义重大。本文以调节阀-输流管道系统作为研究对象,建立调节阀输流管道系统的线性和非线性数学模型,通过研究系统的特点,设计了针对其特性的带史密斯预估的模糊自适应PID控制器,并分别对线性的和非线性的调节阀输流管道系统进行仿真。 建立调节阀输流管道系统的线性和非线性数学模型。对调节阀系统进行数学模型分析,研究了气动薄膜调节阀控制系统的运动规律,根据其运动特性,将阀芯-阀杆系统简化成弹簧-质量-阻尼系统,建立了执行机构的力学平衡方程,并将该系统线性化,得到调节阀定位器系统的开环传递函数。对于调节阀输流管道系统,采用多体系统传递矩阵法与动力学方法的混合建模,阀芯-阀杆采用动力学方法建模,将其作为主系统,两端管道和阀体考虑全耦合,采用多体系统传递矩阵法建模,将其作为分支系统,建立整体的非线性数学模型。 根据上述所建立的模型,针对该系统的非线性、时变性和大迟滞的特点,设计了基于史密斯预估的模糊自适应PID控制器。对于调节阀线性系统,在Matlab/Simulink平台下,仿真对比了传统PID控制器、模糊自适应PID控制器和史密斯模糊自适应PID控制器的控制效果。研究表明,史密斯模糊自适应PID控制器调节时间为0.18秒,响应速度快,超调量小,控制效果明显优于其他两种控制器。当调节阀系统受到管道的压力扰动时,调节阀的阀芯位移因为管道的扰动出现相应的扰动,但在定位器的作用下,干扰很快地被抚平,达到目标开度。 在Matlab/Simulink平台下,利用模块化建模,建立调节阀的非线性模型。在定压差下进行不同目标开度的仿真,得到不同工况下的阀芯位移、速度、流体力和控制力的仿真结果,在带史密斯预估的模糊自适应PID控制器的作用下,0.28秒的调节时间即可达到目标开度,验证了该控制算法对于非线性调节阀控制系统也有较好的控制效果。当管道输入正弦压力波动时,管道系统对调节阀系统也呈现正弦型扰动,但在史密斯模糊自适应PID控制器的作用下,对该振动进行了补偿,表明该控制策略对于复杂的非线性系统也有良好的适应能力。