基坑变形预测对基坑开挖十分重要,可预知基坑在开挖过程中的变形情况,判断基坑是否存在安全隐患,减少基坑事故的发生。但是,岩土材料十分复杂,导致基坑变形错综复杂难以预料。本文结合有限元分析与BP神经网络,以成都地铁1号线南延线锦江站基坑工程为研究对象进行变形预测分析研究。本文主要研究内容如下：(1)对基坑变形预测在国内外的研究现状较全面的分析,详细阐述了常规分析法、有限元分析法以及系统分析法的基本原理、主要发展历程以及存在的主要问题,总结了目前主要的研究方向。(2)对地铁1号线南延线锦江站基坑工程的工程概况、施工工况以及基坑监测做了全面的叙述,总结了基坑的工程特征、变形特征,为变形预测分析提供了实验数据。(3)基于施工工况,对锦江站基坑进行数值模拟计算,得到了基坑地面沉降、坑底隆起、侧向变形的特征以及围护结构的变形数据,并与基坑检测数据进行了对比分析,说明数值模拟计算可以对基坑变形规律进行简单预测。(4)运用围护桩的实测值和数值模拟计算值与实测值的差值分别作为输入因子,用BP神经网络对基坑围护结构水平变形进行了预测,对比分析数值模拟计算值和BP神经网络计算值的预测效果,表明用差值对基坑变形预测的可靠度最高,数值模拟的误差最大。