网络数据是分层处理的，数据的语义信息存在于网络体系结构的每一层中。基于这一思想，提出了一种网络数据多层语义描述方法。将网络数据语义分为弱、中、强三个语义域，不仅描述其主题、关键词、标题等内容语义，也描述其地址、协议、服务质量等物理信息，以及热度、重复度等统计信息，全面反映网络数据的语义特性。　　 本文在分析网络分层结构和各层协议的基础上，定义网页exUCL标签来描述网页数据语义信息，建立网页数据多层语义抽取系统，对网页数据进行分层语义抽取。阐述了该系统中各模块功能的实现方法，对各模块中分别涉及的关键技术等进行了研究。设计了各个模块的算法流程图，在实验室环境下，通过在线和离线分析数据包，成功抽取出了网页exUCL语义标签各语义域字段的大部分字段内容。生成了标签，实现了课题研究的对网页数据进行分层语义抽取的目的。　　 最后研究了基于标签库的句子相似度计算方法，为以后构筑exUCL语义向量空间，通过计算语义向量相似度实现网络数据的语义映射奠定了基础。　　 多层语义描述方法可以更深层次反映信息的内涵，可应用于信息过滤、业务检测、用户行为模式分析等领域。