腹板开孔冷弯薄壁型钢轴压构件整体稳定性能和设计方法研究

来源 :南昌工程学院 | 被引量 : 1次 | 上传用户:wenlai
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
冷弯薄壁型钢房屋由于绿色、环保、抗震性能好、施工工期短等优点近年来在水利风景区运用越来越广泛。冷弯薄壁型的房屋建筑为了通电线、通水管等往往在其梁柱腹板上开孔。我国《冷弯型钢结构技术标准》(GB50018-202X)对腹板开孔构件稳定承载力还没有相关的计算方法,为此本文采用有限元模拟、试验研究和理论推导对腹板开孔冷弯薄壁型钢轴心受压构件整体屈曲性能以及承载力计算方法进行研究。首先,采用有限元软件Abaqus对腹板开孔冷弯薄壁型钢槽形截面构件弹性整体屈曲承载力进行了参数分析,基于分析结果和等效刚度法提出了开孔构件的弹性屈曲承载力修正公式;在此基础上,通过有限元分析验证了整体稳定系数的适用性。其次,在分析弹性屈曲承载力的基础上采用有限元对构件进行非线性分析,得到开孔构件的极限承载力。在此基础上给出基于有效宽度法的腹板开孔冷弯薄壁型钢槽形截面构件稳定承载力计算方法。随后,对42根腹板开孔冷弯薄壁型钢构件进行轴心受压试验。分析截面形式、孔洞大小、孔间距等参数对试件轴压性能的影响。结果表明:随着孔洞的增大,承载力会下降,矩形孔对开孔构件的屈曲模式的影响比圆孔要大。同时,采用有限元软件Abaqus对试件进行有限元建模,有限元分析结果与试验吻合较好,表明采用有限元分析腹板开孔冷弯薄壁型钢构件的屈曲模式和承载力是可行的。最后,采用建议计算方法计算试件的承载力,计算结果与试验值吻合较好;同时对冷弯薄壁型钢房屋中常用截面构件的承载力进行了有限元分析和建议计算方法计算,二者吻合较好,表明本文提出的腹板开孔冷弯薄壁型钢构件轴压承载力计算方法是准确可靠的。
其他文献
随着全球经济的迅速发展,大量挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)排放到大气中,导致全球范围内大气污染日益突出,严重制约了社会经济的持续发展。含氧挥发性有机化合物(Oxygenated Volatile Organic Compounds,OVOCs)是大气对流层污染物的重要组分。OVOCs来源广,种类多,具有较高反应活性,能与对流层众多活性氧物种(如NO_
甾体激素类药物是临床上一类重要的药物,常用于治疗类风湿性关节炎、哮喘、心血管、抗肿瘤等疾病。其中氢化可的松(Hydrocortisone,HC)主要用于治疗胶原性疾病,如风湿热、风
从非克隆植物和克隆植物比较来看,在物质的营养成分和对生理反应产生机制的作用方面有着很大的不同,具有克隆习惯的植物母株和子株之间存在一种资源共享的机制,会对这种具有
细胞凋亡在生物学上有着重大意义,而凋亡蛋白酶活化因子-1(Apoptotic protease activating factor-1,Apaf-1)在细胞凋亡过程中发挥着重要作用。在哺乳动物细胞中,Apaf-1与细
中国是茶的发源地,茶文化源远流长,基于对茶的特殊情感和生活水平的持续提升,茶文化旅游逐步进入人们的消费视野,成为一种参与面广、参与度高的旅游“新时尚”。茶叶企业要发展,有效的发展策略是关键,但是不同的茶叶企业发展路径也会有所不用,需要根据企业不同情况进行具体分析,找出制约发展的关键问题。目前,国内对茶文化旅游的研究主要以地域和知名茶叶企业、茶叶品牌为主,针对当前乡村振兴背景下涌现出的大量中小型茶叶
采用溶液浸渍法制备了一系列的TiO2/聚丁二烯纳米复合微粒,用溴水处理纳米复合微粒使其表面的聚丁二烯生成溴代聚丁二烯,进一步加热处理纳米复合微粒使其表面溴代聚丁二烯脱
我国作为一个农业大国,“农业、农村、农民”三农问题已经成为制约整体经济发展的瓶颈,促进农村经济发展,增加农民收入,是解决三农问题的关键。目前,缺乏足够的金融支持是影
随着信息科学的迅猛发展,人类已经进入了大数据与云计算时代。研究者们认为计算思维同阅读、写作和算术一样,是未来工作中每个公民都应具备的基础技能之一,如何开展计算思维教育已然成为全世界教育研究者的共同议题。机器人作为新兴技术的出现,承载着未来教育变革的希冀。已有研究表明,机器人教育因其整合了计算机科学、机械和工程等学科内容,关注学生在设计、组装、编程和运行机器人处理情景任务的过程中所发展的任务分析和问
微流控芯片中微凹槽结构内流体的流动特性及涡胞演化行为是目前研究的重点和难点之一。微凹槽结构以其特殊的结构,具有不同与宏观流动的微尺度流动特性,在微混合器、微换热器、粒子及细胞分选等领域有重要的应用。微凹槽内的流动特性及及涡胞演化行为对其工作性能有重要影响,需要进行深入研究。本文采用显微粒子图像测速技术(Micro-Particle Image Velocimetry,μPIV)和高速数码显微成像技
在处理高维回归问题时,传统的最小二乘法容易出现过拟合的现象,这时需要进行变量选择,去除重要性较低的变量,从而简化模型防止过拟合。从上世纪90年代末开始,以Lasso为基础的通过正则化实现变量选择,如SCAD、自适应Lasso、MCP等方法相继出现,能够同时实现参数估计和变量选择。有向无圈图(DAG)可以一定程度上清晰地反映变量之间的关系,我们以其中一个变量为响应变量,其余变量为协变量进行多次回归即