近年来,伴随高等教育事业的快速发展,综合业务的治理与优化已成为各高校信息化管理的核心目标。高校对信息化数据的需求量呈现出不断增加的趋势,因此,将数据挖掘技术应用于学生成绩管理系统,可挖掘出影响学生成绩的关键因素,并进行系统分析,有利于高校的教学改革与学生就业管理,从而为校领导做决策提供有力的分析工具。本论文基于高校发展现状,利用数据挖掘技术,实现能够预测学生成绩的高校学生成绩管理系统。该系统以SSH框架为基础,以WEB作为前端显示数据。在系统开发过程中,主要完成以下工作:1、通过实地调研,对高校中信息数据的特点进行分析,并且深入学习数据挖掘技术中的Apriori算法和决策树C4.5算法,建立符合高校数据结构特点的数据模型,并将其应用在科研项目中。2、对数据集成技术进行研究,根据系统业务的不同,设计出与实际项目相符的集成策略。3、对系统的需求进行分析,完成系统的结构设计、详细设以及编码工作。4、采用关联规则分析影响学生成绩的因素。5、利用决策树C4.5算法对学生就业信息进行分类,并且挖掘出影响学生就业的相关因素。实践证明,在高校学生成绩管理系统中应用数据挖掘技术具有广泛前景与现实意义。