【摘 要】
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电磁暂态仿真主要用于捕捉系统中的快动态过程,它需要采用详细的元件模型和较小的仿真步长才能准确刻画,具有较大的仿真规模和计算量。与此同时,跨区域互联电网的规模不断扩大,分布式发电能源的广泛接入,以及不同时间尺度特性的新型电力设备的大规模接入,使得电磁暂态仿真面临新的问题与挑战,计算速度受到更大限制。为了快速准确估测系统运行状态,对仿真程序的计算效率提出了更高的要求,提高电磁暂态仿真程序计算速度成为当
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电磁暂态仿真主要用于捕捉系统中的快动态过程,它需要采用详细的元件模型和较小的仿真步长才能准确刻画,具有较大的仿真规模和计算量。与此同时,跨区域互联电网的规模不断扩大,分布式发电能源的广泛接入,以及不同时间尺度特性的新型电力设备的大规模接入,使得电磁暂态仿真面临新的问题与挑战,计算速度受到更大限制。为了快速准确估测系统运行状态,对仿真程序的计算效率提出了更高的要求,提高电磁暂态仿真程序计算速度成为当务之急。GPU是一种众核并行处理器,拥有巨大的计算能力和高存储带宽,基于GPU的电磁暂态仿真并行算法研究
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