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电力系统是一个非线性大系统,并表现出一定的混沌行为.该文是在对电力系统日负荷时间序列的混沌分析和研究中,发现负荷时间序列不是随机序列,而是混沌时间序列,并计算出了表征混沌程度的特征量--维数和最大Lyapunov指数.由混沌理论指出其可预测性,并定量的确定了负荷时间序列的最大可预测时间尺度.
基于混沌神经网络的电力系统短期负荷预测
【摘 要】
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电力系统是一个非线性大系统,并表现出一定的混沌行为.该文是在对电力系统日负荷时间序列的混沌分析和研究中,发现负荷时间序列不是随机序列,而是混沌时间序列,并计算出了表
【机 构】
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天津大学
【出 处】
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天津大学
【发表日期】
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2000年期
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