近年来,由于传统能源的日益枯竭和生态环境的破坏,可再生能源发电技术以及新能源电动汽车得到了迅速的发展,新能源电动汽车使能源紧张得以缓解、石油对外依存度得以减少、节能减排收效显著的同时,随着电动汽车的推广普及,电动汽车保有量的攀升,大量的电动汽车充电也带来了大量的机遇与挑战。　　本文研究了计时报酬方式下独立光伏充电站中的电动汽车最优接入控制及调度问题。在独立光伏充电站中,光伏发电系统出力具有间歇性和不确定性的特点,大量的电动汽车需要独立光伏充电站为其提供电能,电动汽车的充电行为具有较大的随机性和灵活性的特点,使得独立光伏充电站的安全和经济运行变得更加困难。在此背景下,以独立光伏充电站运营收益最大化为目标,以充电站容量及最大限度满足电动汽车充电需求为约束条件,建立了电动汽车和光伏发电系统出力不确定性的随机优化调度模型。利用策略迭代算法以及基于模拟退火的Q学习算法对目标函数进行求解,获得电动汽车的最优接入控制策略,使独立光伏充电站运营收益最大化。　　基于独立光伏充电站中控制的复杂性,本文给出了基于多代理的分层控制模型。介绍了基于多代理的Q学习的仿真算法。