图像融合技术能将同一场景的多幅图像融合成一幅更少噪音、更多信息、更能满足应用需求的新图像。近年来，图像融合技术取得了丰硕的成果。图像融合技术被广泛应用于地球遥感、机器人视觉、数码成像、医学图像处理等领域。图像融合技术的领域化显得日趋重要。　　 在医学图像融合方面，提出了基于相容粒度空间的医学图像融合技术。该技术针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题，将医学图像融合与粒度计算结合，从粒度的角度研究医学图像融合技术，提出基于相容粒度空间的医学图像融合算法。该算法通过将待融合源图像进行小波变换，然后对小波系数构造多层次的相容粒度，最后选择合适的层次进行粒度融合并进行小波逆变换形成最终的融合图像。实验结果表明，该算法在MRI与MRA的图像融合中优于传统的小波融合算法。　　 在多聚焦图像融合方面，提出了基于梯度方差的多聚焦融合融合方法。该方法通过Sobel算子求得原始图像的梯度图像，再使用邻域方差计算融合加权值，最后根据加权值融合图像。该方法简单、高效，融合效果优于一般的图像融合方法，更能满足实际应用的需求。