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本文简要介绍了一些关于流行病模型的基本概念和建立SIS流行病模型的基本方法。对不同的人口统计学假设与流行病学假设，建立了两个有迁移的SIS传染病模型。并运用极限系统理论，Liapunov函数法，Dulac判据等对模型进行了研究和分析。 文中第一个模型，假设出生率是Logistic函数，自然死亡率是常数，染病的个体不迁移，也不生育下一代，疾病发生率是双线性的。我们研究了该模型的无病平衡点与地方病平衡点全局稳定性的条件，证明了系统是一致持续的。得到了这类模型的基本再生数R0。并把我们所得到的理论性的结论用于数值计算，数值计算的结果表明了迁移率的改变，会使得阈值R0从小于1变化到大于1，而如果R0＞1，则在适当的条件下，传染病会持续存在。这说明，即使对染病的个体给以严格的限制，迁移率的改变也会造成疾病的流行。对第二个模型，假设染病个体可以迁移，其新生儿不被传染，疾病发生率为标准型，我们给出了系统的无病平衡点与地方病平衡点全局稳定的充分条件。